KI-Sichtbarkeit: Branchencheck Dachbaustoffe-Websites
Können ChatGPT, Gemini und Perplexity die Websites von Dachbaustoff-Herstellern abrufen, und finden sie dort, was Interessenten suchen? Wir haben 27 Hersteller-Websites technisch und inhaltlich geprüft.
Wie steht es um die KI-Sichtbarkeit von Dachbaustoff-Herstellern? Können KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Perplexity die Websites der Anbieter abrufen, und finden sie dort die Antworten, die ein Interessent sucht? Beides zusammen ist die Voraussetzung dafür, in KI-Antworten genannt zu werden. Agent Franz hat die Websites von 27 Branchenvertretern technisch und inhaltlich geprüft und die Ergebnisse hier zusammengefasst.
Geprüfte Marken / Websites
Geprüft wurden folgende Marken / Websites
| Alwitra (alwitra.de) | Bauder(bauder.de) | Bilka (bilka.ro/de/) | BMI Group(bmigroup.com) | CARLISLE (ccm-europe.com/de) |
| Contec (contec-de.com) | Dörken (doerken.de) | Europanels (europanels.pl/de/) | FDT (fdt.de) | Hasse (hasse.info) |
| Jacobi (dachziegel.de) | Köster (koester.eu/de_de/) | Mage (mage-roof.com) | Meyer-Holsen (meyer-holsen.de) | Mogat (mogat.de) |
| Nelskamp (nelskamp.de) | Polyfin (polyfin.de) | Randers Tegel (randerstegel.de) | Renolit (renolit.com/de) | Riwega (riwega.com/de/) |
| Roofeco Solar (roofeco.solar) | Rothoblaas (rothoblaas.de) | Quandt (w-quandt.de) | SIKA (deu.sika.com) | Soprema (soprema.de) |
| VAEPLAN (vaeplan.de) | Wienerberger (wienerberger.de) |
Technische Sichtbarkeit: Können KI-Bots auf die Seiten zugreifen?
Geprüft wurden vier Aspekte:
- Lässt die robots.txt KI-Bots zu und wurde eine bewusste Bot-Auswahl getroffen?
- Erlaubt der Server den Bots Zugriff? Eine Firewall kann Anfragen mit KI-Kennung abweisen, obwohl die robots.txt sie erlaubt.
- Existiert eine sitemap.xml?
- In welchem Umfang wird JavaScript eingesetzt? KI-Crawler führen kein JavaScript aus, Informationen die JavaScript voraussetzen, sind für KI-Bots quasi unsichtbar.
Technische Sichtbarkeit – die Ergebnisse
| robots.txt | 27 von 27 Herstellern erlauben KI-Bots, ein Hersteller sperrt GPT-Bots über 1.200 Einzelseiten |
| Server-Zugriff | In 4 von 27 Fällen haben Server den Zugriff durch KI-Bots in unserer Simulation verhindert. Gründe dafür könnten entsprechende Servereinstellung sein, die geprüft werden sollten. |
| sitemap.xml | In 3 von 27 Fällen sind Unterseiten nur über die Navigation erreichbar, nicht über die sitemap.xml, was KI-Bots den Zugriff erschwert. |
| JavaScript | In lediglich 3 von 189 Prüfungen waren Inhalte nur mit JavaScript abrufbar. |
Inhaltliche Sichtbarkeit: So haben wir gemessen.
Geprüft wurde, ob ein KI-Bot Informationen zu sieben branchenrelevanten Themen auf den entsprechenden Websites findet und wie ausführlich die Antwort ist:
- erklärt = das Thema wurde umfassender erläutert
- erwähnt = das Thema kommt vor, aber z.B. nur als Stichwort
- nicht gefunden = auf den geprüften Seiten wurde keine Information gefunden
Simuliert wurde die Live-Abfrage durch KI-Bots. Wurden dabei keine Informationen zum spezifischen Thema gefunden kann das ein Hinweis darauf sein, dass die entsprechenden Information fehlt. Es könnte auch sein, dass die Information zwar vorhanden ist, in der Live-Abfrage aber nicht gefunden wurde. Die entsprechenden Punkte sollte daher geprüft werden.
Inhaltliche Sichtbarkeit – die Ergebnisse
erklärt
nur genannt
nicht gefunden
keine Seite zum Thema
Bei Produktangebot und Kontaktmöglichkeiten schneiden alle Websites gut ab. Etwas weniger aussagekräftig sind einige Websites, wenn es um Zertifikate, Referenzen und Anwendungstechnik geht. Bei Absatzwegen und Lieferlogistik bietet nur noch rund jede zweite Website die gewünschten Informationen. Gerade wenn um Ausschreibungen geht, die zukünftig immer stärker mit agentischer Unterstützung erstellt werden, zeigt sich Nachholbedarf.
Fazit
Die Branche ist bei der KI-Sichtbarkeit insgesamt gut aufgestellt. Die meisten Websites sind technisch auf KI-Bots vorbereitet. Die wenigen technischen Einzelfälle, etwa Server, die KI-Bots trotz erlaubender robots.txt abweisen, lassen sich mit überschaubarem Aufwand klären. Mehr Aufmerksamkeit verdienen die inhaltlichen Lücken. Ob hier Chancen verschenkt werden, sollte jeder Hersteller für sich prüfen, gerade mit Blick auf zunehmend KI-gestützte Ausschreibungen.
Hersteller, die ihre eigenen Ergebnisse im Vergleich zu den anderen sehen möchten, können uns gerne ansprechen. Über Feedback freuen wir uns ebenso. Sollte ein Hersteller in dieser Übersicht fehlen, nehmen wir ihn gerne auf.
Ihre Ansprechpartner:
Alexander Knapp, ak@agentfranz.ai
Ferdinand Stapenhorst, fs@agentfranz.ai

Mitgründer von Agent Franz und Mitautor des Praxis-Handbuchs. Spezialist für B2B-Marketing, Schwerpunkt KI-Sichtbarkeit im Mittelstand.
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