Praxis-Handbuch, vollständig und frei lesbar

KI-Sichtbarkeit für den B2B-Mittelstand

Generative Engine Optimization (GEO) für B2B-KMU im DACH-Raum: wie Unternehmen in KI-Antworten sichtbar und zitierfähig werden, welche Maßnahmen sich nach Aufwand und Wirkung lohnen und was mit kleinen Teams und begrenztem Budget realistisch ist. Von Alexander Knapp und Ferdinand Stapenhorst.

Umschlag des Praxis-Handbuchs „KI-Sichtbarkeit für den B2B-Mittelstand“ Stand Juni 2026
  • 33 Kapitel
  • Ohne Anmeldung lesbar
  • ISBN 978-3-00-088254-8

Inhaltsverzeichnis

Das Handbuch ist linear aufgebaut, funktioniert aber auch kapitelweise: Wer wenig Zeit hat, beginnt mit dem Management Summary und Kapitel 9; wer nur die Praxis sucht, springt in Teil V.

Zum Einstieg

  1. Über dieses Handbuch
  2. Management Summary

Teil I – Die neue Realität

  1. 1Einleitung: Warum sich die Recherche im B2B fundamental verändert4 Abschnitte
  2. 2Die KI-Suchlandschaft 2026: Plattformen, Mechanismen, Eigenheiten7 Abschnitte

Teil II – B2B-Spezifika

  1. 3Wie B2B-Buying Center mit KI recherchieren3 Abschnitte
  2. 4Customer Journey neu gedacht: vom ersten KI-Berührungspunkt bis zum Vertriebsgespräch5 Abschnitte
  3. 5Zusammenspiel von Marketing und Vertrieb in der KI-Ära4 Abschnitte
  4. 6Branchen-Realitäten: Wo die Theorie auf die Praxis trifft4 Abschnitte

Teil III – GEO-Grundprinzipien

  1. 7Wie KI-Systeme Quellen auswählen3 Abschnitte
  2. 8Die fünf Universal-Faktoren5 Abschnitte

Teil IV – Asymmetrien zwischen Marken

  1. 9Umdenken: von Ranking zu Erwähnung5 Abschnitte
  2. 10Das SEO-Fundament unter GEO6 Abschnitte
  3. 11Vorteile großer Marken in der KI-Suche6 Abschnitte
  4. 12Strukturelle Schwächen großer Marken5 Abschnitte
  5. 13Heimvorteile kleiner und mittlerer Marken7 Abschnitte
  6. 14Wie Mittelstand und Konzerne in der KI-Suche koexistieren4 Abschnitte

Teil V – Die Praxis

  1. 15Aufbau der Hebel-Kapitel2 Abschnitte
  2. 16Hebel eins: KI-Crawler-Steuerung3 Abschnitte
  3. 17Hebel zwei: Schema.org strategisch nutzen3 Abschnitte
  4. 18Hebel drei: Inhalts-Architektur für Extrahierbarkeit4 Abschnitte
  5. 19Hebel vier: Bing-Indexierung als unterschätzter Hebel3 Abschnitte
  6. 20Hebel fünf: Eigene Daten, Studien und Benchmarks3 Abschnitte
  7. 21Hebel sechs: Personenmarken aufbauen3 Abschnitte
  8. 22Hebel sieben: Off-Site-Präsenz strategisch aufbauen3 Abschnitte
  9. 23Hebel acht: Wikipedia- und Wikidata-Strategie3 Abschnitte
  10. 24Exkurs: Die richtigen Prompts für Monitoring und Recherche4 Abschnitte
  11. 25Hebel neun: Monitoring-Setup4 Abschnitte
  12. 26Hebel zehn: Korrektur-Loop für falsche KI-Aussagen3 Abschnitte

Teil VI – Umsetzung

  1. 27Die Umsetzungs-Roadmap6 Abschnitte
  2. 28KPIs und Erfolgsmessung5 Abschnitte
  3. 29Organisation und Verantwortlichkeiten5 Abschnitte
  4. 30Budget-Rahmen und Priorisierung3 Abschnitte
  5. 31Risiken, Grenzen und was nicht funktioniert4 Abschnitte

Teil VII – Ausblick

  1. 32Wohin sich KI-Suche entwickelt6 Abschnitte
  2. 33Schlusswort

Anhang und Glossar

  1. Über die Autoren
  2. Anhang: Beispiel-Prompts und KI-Crawler-Übersicht
  3. Glossar
  4. Danksagung

Das Handbuch als Werkzeug

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